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Nouvelle publication d'article: "Strategic Simplicity Gets the Most: Evaluating Prompting Techniques in Non-Expert AI-Assisted Fact-Checking"
de Laurence Dierickx
DOI: https://doi.org/10.1080/10447318.2026.2664688
Résumé : Cette étude analyse l’efficacité de différentes stratégies de prompting dans des tâches de fact-checking réalisées avec des grands modèles de langage (LLM) dans des conditions d’usage réelles. Les résultats montrent que, contrairement aux approches de prompt engineering complexes, les consignes simples et clairement structurées produisent globalement les performances les plus stables et fiables, en particulier pour des utilisateurs non experts. Les techniques plus élaborées ne deviennent pertinentes que dans des tâches de raisonnement plus exigeantes, mais au prix d’une plus grande variabilité des résultats. Ces observations interrogent directement la formation actuelle au prompting et la pertinence d’enseigner des méthodes de prompt engineering avancées à des professionnels non techniques comme les fact-checkers, tout en mettant en évidence l’importance d’une approche davantage centrée sur les usages linguistiques et cognitifs de l’interaction avec les grands modèles de langage.
Lien : https://doi.org/10.1080/10447318.2026.2664688
Date de première édition.