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Nouvelle parution : 'A data-centric approach for ethical and trustworthy AI’'
Publication de Dierickx, L., Opdahl, A.L., Khan, S.A. et al.
Résumé: Le journalisme basé sur l’IA fait référence à diverses méthodes et outils de collecte, de vérification, de production et de distribution d’informations d’actualité. Leur potentiel est d’étendre les capacités humaines et de créer de nouvelles formes de journalisme augmenté. Bien que la recherche s’accorde sur la nécessité d’aligner ces systèmes sur les valeurs du journalisme, peu d’attention a été accordée à la qualité des données sans laquelle il n’est pas possible d’obtenir des résultats de qualité. Cet article propose un cadre pour l’évaluation de la qualité des données en machine learning, lequel tient compte des challenges de la qualité des données dans le domaine de l’apprentissage automatique et du respect des fondamentaux d’un journalisme éthique. Ce cadre peut être utilisé de manière pratique pour éluer la qualité d’ensemble de données existants mais aussi comme un outil contribuant à promouvoir une littéracie des données et de l’IA dans le journalisme.
https://doi.org/10.1007/s10676-024-09801-6
Date de publication